在一类新的带噪声变量的半参数回归模型的一般框架下,研究下面六个方面的问题:(1)探讨构造参数估计的新方法。利用"纠偏"技术和"参数变换"方法,构造参数分量和非参数分量的新的除噪估计量;研究新估计量的渐近性质。(2)在正态逼近方法的基础上,结合Bootstrap方法、刀切方法和随机加权方法,研究参数的置信域的构造和假设检验问题。(3)利用经验似然方法构造参数的似然比统计量并应用于参数置信域的构造和假设检验。(4)研究带噪声变量的半参数回归模型的模型检验和拟合优度检验问题。(5)在纵向数据、删失数据和缺失数据下,进一步研究这类模型的理论和方法。(6)将所得到的理论结果和方法应用到实际问题之中。带噪声变量的半参数回归模型在商业广告、市场学、计量经济学、金融和证券分析中有一定的应用前景,它的理论和方法引起国内外许多学者的关注。对这类模型进行研究,丰富和扩大了回归模型的理论研究内容和应用范围。
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数据更新时间:2023-05-31
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