可变剪接是产生蛋白功能多样性和控制基因表达的重要机制,是功能基因组时代研究重点。生物信息学在分析可变剪接基因结构、功能和调控方式方面具有独特作用。然而,目前的研究都是基于全基因组或cDNA序列与EST比对来分析基因可变剪接和开发识别程序,具有局限性。由于目前还没能力对所有物种都进行全基因组测序,因此限制了它的实用性。为此,本课题开展基于EST序列而不依赖于Genome或cDNA序列的基因可变剪接预测程序的研究,具有重要意义。本项目利用生物信息学以及机器学习理论开发基于EST的可变剪接基因识别程序,对日本七鳃鳗唾液腺转录组可变剪接基因进行计算机识别,并对预测的基因进行分子克隆,研究基因可变剪接模式,探索基因可变剪接的起源和进化机制;利用实验获得的数据对上述计算机预测结果进行验证,开发七鳃鳗可变剪接基因预测算法,建立我国特色的七鳃鳗功能基因组学研究平台,为深入了解基因组的表达调控机制奠定基础。
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数据更新时间:2023-05-31
萃取过程中微观到宏观的多尺度超分子组装 --离子液体的特异性功能
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
基于油楠(Sindora glabra)转录组测序的SSR分子标记的开发
拟果蝇钠离子通道基因克隆及其生物信息学分析
红腺忍冬转录因子LhMYB1的克隆及其功能初步分析
杨树FLS2基因的可变剪接研究
高温对小麦基因可变剪接的影响及HSFs基因不同剪接形式功能分析
可变剪接网络构建与分析研究
考虑可变剪接形式的家猪基因芯片初探