城市低碳出行行为的形成与演化机理及其引导策略研究——以中国东部城市为例

The progresses of urbanization and motorization are continuously impacting on human travel conceptions, behaviors and the functional structure of urban transport system in China. Closely around the actual circumstances of urban transportation development in eastern China, based on the analysis of urban transportation pollution, travel demands and travel structures from macro scope, the influence characteristics and rules of individual travel behavior on CO2 emissions from urban transportation have been examined firstly by a daily activity survey of citizens in eastern China. Then related influence factors and the formation mechanisms of urban low-carbon travel behavior are explored using the qualitative research methods and multivariate statistical analysis methods mainly with structural equation method. Afterwards, the evolution mechanisms and evolution processes of urban low-carbon travel behavior under social interactions are intensively analyzed though the combination of micro behavior and macro system using multi-agent-modeling-based computational experiments. Finally, reasonable strategies for effectively guiding the implementing low-carbon travel behavior are discussed through laboratory experiments and scenario simulation experiments. This research has important theoretical significance and academic value in finding and explaining the formation and evolution mechanisms of low-carbon travel behavior, and enriching the theories of urban transportation sustainable development. Moreover, this research has strong practice significance in promoting urban travelers to implement low-carbon travel behavior and building low-carbon societies, can provide more rational analysis perspective and scientific suggestions for correlative decision-making in urban transportation.

不断冲击的城镇化和机动化浪潮对我国城市交通主体出行观念、行为及城市交通系统功能结构产生日益显著的影响。本项目紧密围绕我国东部城市交通发展的现实情景，在从宏观层面了解和把握我国城市交通碳排放、交通需求现状及其结构等的基础上，从微观主体层面分析出行行为对碳排放的影响特征和规律；在定性分析的同时，采用结构方程为主的多元统计方法，深入探讨城市交通低碳出行行为的影响因素及其形成机理；并运用基于多主体建模的计算实验方法，将微观出行行为与宏观交通系统有机关联，深入分析社会互动条件下低碳出行行为的演化规律；进而，通过行为实验与政策情景模拟等，探寻城市交通低碳出行的合理引导策略。本项目研究对揭示与解释城市交通低碳出行行为的形成与演化机理，丰富城市交通可持续发展理论等具有重要价值，对促进城市交通主体实施低碳出行行为，构建低碳型社会具有重要意义，能为城市低碳交通发展相关策略的制定提供新的分析视角和科学决策依据。

以长三角典型城市的居民出行调查为例，揭示了个体层面出行结构以及碳排放分布，初步分析了影响交通主体出行碳排放的因素；提出了一种新的心理因素出行方式选择行为决策过程理论框架，即将有机组织起来加入决策过程，给出了低碳出行方式选择行为和区域城内出行方式选择行为的详细决策框架；以长三角地区城市为例，引入扩展计划行为理论，构建各类出行方式的多原因多指标模型，对影响低碳出行方式选择行为的因素间关系进行了深入解析；创新提出基于支持向量机的混合选择模型理论，从出行者个体经济属性特征和心理因素两方面深入分析低碳出行方式选择行为的影响因素作用，挖掘出关键性影响因素，提出了以提高低碳出行方式比例为导向的出行方式引导策略建议；并首次将出行者态度引入市场细分方法，对低碳出行市场进行细分；进一步，构建了多种外部情景下的主动性和习惯性低碳出行行为影响因素理论模型，从个体心理和外部情景等方面解析了低碳出行行为影响机理，以此提供了低碳交通发展对策和建议；最后，利用演化博弈模型分析博弈主体动态支付条件下区域环境保护行动的演化过程，通过计算仿真识别了区域环境保护行动有效实施的边界条件与充要条件，结合我国国情提出改进措施与政策建议，进一步建立了一个基于异构的区域排放交易系统实验平台，研究了在排放交易系统中成本效益地实现污染排放控制最优监管战略，包括监测水平、许可证总供应和违规处罚结构。. 主要成果：发表论文13篇，其中SCI检索2篇，CSSCI检索5篇，EI检索4篇，其中一文被评为“2016年度《中国公路学报》优秀论文”，并荣获三等奖。获得国家软件著作权1项。培养博士1名、硕士5名。1位青年教师晋升教授，1位青年教师晋升副教授，培养江苏省“六大人才高峰”资助对象2名，江苏省第五期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象1名，江苏大学青年骨干教师1名。