With the increasing of residents' life quality, promoting city residents to implement energy-saving behavior and reduce life energy consumption is significant to ease the energy shortage and build energy-saving and low-carbon society. Because urban residents of the eastern region of China consume a large amount of energy, this project mainly studies residents of that region. Using the methods of literature research and experts interviews, this project constructs a theoretical model of impact factors of the residents' energy-saving behavior and designs a rational questionnatre from two aspacts: habitual energy-saving behavior and the purchasing energy-saving behavior. The combination method of stratified random sampling and probability proportional sizes sampling is used to select the survey sample. Then, we utilize the structural equation model to quantitatively analyze and test survey results. Furthermore, we study the influencing factors and demographic characteristics of the energy-saving behavior of the eastern city residents and the relationship among the factors. The differences and reasons in different provinces and different levels of energy-saving behavior of eastern urban residents can also be explored. Finally, through behavioral experiments and policy scenario simulation, the idea of experimental economics intrduced is used to analyze residents' energy-saving behavior and determine the effectiveness of different policies, which proposes a policy system to guide the energy-saving behavior of urban residents.
在居民生活质量不断提高的背景下,促进城市居民实施节能行为,减少生活能源消费,对于缓解能源紧张、构建节约型和低碳型社会具有重要意义。本课题选取我国能源消耗量较大的东部地区城市居民为研究对象,从习惯性节能行为和购买性节能行为两个方面,运用文献研究和专家访谈的方法,构建城市居民节能行为影响因素的理论模型,设计调查问卷量表,并采取分层随机抽样和概率比例规模抽样相结合的方法选取调查样本。在问卷调查的基础上,运用结构方程模型对调查结果进行定量分析和检验,得出东部城市居民节能行为的影响因素、人口统计特征以及各因素间的相互作用关系,并探讨东部不同省份及不同等级城市居民节能行为的差异及其原因。在此基础上,引入实验经济学的思想,通过行为实验和政策情景模拟,分析不同政策情景对城市居民节能行为的影响,判断政策的有效性,据此提出引导城市居民节能行为的政策体系。
我国是世界第一人口大国,如何促进城市居民这一生活能源消费主体的节能行为是建设节约和低碳社会的关键。我国东部地区经济发展水平高,但能源自给水平较低,因此,本项目以东部地区城市居民为研究对象,综合运用行为学和心理学等理论,构建了城市居民节能行为影响因素理论模型,以问卷调查样本数据(1203份有效样本)为基础,理清了城市居民节能行为影响因素的作用内在机理,进而借鉴复杂适应性系统建模思想,建立了基于Netlogo平台的仿真系统,分析了在外部环境变化情形下的节能行为意愿和节能行为的动态变化,最后,基于实证和仿真研究结果设计城市居民节能行为引导政策体系,有针对性地提出了政策建议。.研究结果表明:人口统计特征因素和家庭特征因素直接作用于居民的节能行为;个体心理特征主要通过节能行为意愿间接地作用于节能行为;情境因素通过调节节能行为意愿到节能行为的转化过程从而作用于节能行为;节能行为结果对节能行为意愿均有显著影响。在无外部政策作用的情况下,居民的节能行为意愿和节能行为呈现出明显的不匹配状况,长期来看,通过调整节能社会规范、引导型政策普及程度、政策执行和信息干预力度和效度能够强化节能行为意愿,从而长期稳定地促进节能行为的实施。.从研究视角看,本项目通过对城市居民节能行为影响因素进行分析,进而过渡到引导政策理论层面,有利于促进微观行为研究和宏观政策研究的融合,对于政府如何通过宏观政策引导微观行为主体的行为具有重要的研究意义;从研究方法来看,本项目是在大量社会调查数据的基础上进行的,具有较强的现实基础和实践性。结合节能行为个体和政策环境两个角度来探究节能行为的影响因素,可以更加系统全面地把握居民这一节能主体的行为特征,把握政策环境对居民节能行为的短期和长期动态影响,研究成果有助于城市居民节能行为引导政策的制定。
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数据更新时间:2023-05-31
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