基于复杂网络的决策群体多元不确定性偏好集结研究

复杂的决策问题具有多评价指标、多决策部门、多发展阶段等复杂性的特点，决策部门的内部、不同决策部门之间基于不同的利益格局，存在既对立又协作的关系。从决策信息可获取性和可认知性的角度，复杂的决策问题具有信息不完全和信息不对称的特点。从决策主体来看，决策者具有"有限理性"和"复杂人"的特点，决策群体的组织结构复杂，且受到外界环境不可预测的扰动。决策者总是在复杂的、动态的决策空间对事物进行认知、预测和判断，往往给出多种结构形式的不确定性判断偏好。群决策过程中的复杂性导致难以有效集结决策群体的多类偏好信息，以致严重影响决策进程，贻误"战机"。如何基于群决策复杂性来集结具有多元结构的不确定性判断偏好是群决策中亟需解决的问题。本项目基于复杂网络来表征群决策过程中的复杂性，研究基于时序特性的决策群体多种结构的不确定性偏好信息的集结方法。