高技术产业集群内的知识溢出机制与溢出效应研究

对于高技术产业集群内的知识溢出，目前企业界和学术界存在两种针锋相对的观点，一种认为知识溢出是形成集群创新及其繁荣的最主要条件；另一种认为集群内的知识溢出会产生"搭便车"行为，反而会成为企业创新的阻碍因素，不利于集群的持续创新和发展。那么，对高技术产业集群来说，知识溢出与集群内的企业创新到底是什么关系？知识溢出是不是其保持持续竞争优势的根本源泉?是不是其持续高速发展和繁荣的原动力？本课题认为从源头和发生机制上，从集群创新的微观机理上研究和揭示高技术产业集群内知识溢出的机制和效应是解决这些问题的有效途径和根本所在。因此，本课题首先应用系统动力学方法研究了集群内知识溢出的影响因素，应用空间场理论研究了集群内知识溢出的发生机制、传导机制和吸收机制，提出了基于集群网络和空间计量学的知识溢出效应测算模型，并对集群网络结构和溢出路径进行了优化研究，通过这些研究给出两大派别争论的合理解释和优化对策建议。

首先，对我国发展较为成熟的56个国家级高新技术开发区进行了全面的调查研究，从溢出渠道环节，系统分析了知识溢出的影响因素，建立了知识溢出系统动力学反馈模型。通过对知识溢出微观机理进行仿真，得出知识吸收方的吸收路径呈现“S”型，而知识溢出量的变化却呈现反“S”型；知识吸收量的路径前半部分呈现倒“U”型，后半部分基本维持在一个稳定水平。.第二，分析了知识吸收过程中知识交互的动机、基础和结构，分别提出了知识交互的“效用准则”、交互阈值条件和内生的交互网络结构，据此构建了改进的知识累积模型。通过仿真分析表明：知识溢出对组织间知识分布的影响并不是单纯的趋同或者趋异，而是受到组织初始知识存量和交互阈值条件这两个关键因素的限制，而这两个因素代表着不同发展阶段组织间在知识学习能力、吸收能力上的差异，因此有的集群组织间表现为同化，有的表现为异化，而有的则表现为先同化后异化。.第三，在基于社会网络结构的基础上，通过构建知识传导过程中的扩散模型，研究了社会关系层次度、外部政策变化、群体中人员构成、口头交流对知识扩散速度和程度的影响，并进行了仿真研究。结果表明：社会关系层次度越大，知识扩散速度和程度越大；外部政策与扩散速度和程度具有同方向关系，且是扩散行为产生突变的重要因素；当系统成员中存在领导者时，知识溢出传导路径将发生改变，扩散速度明显加快；当个体之间的口头交流存在负反馈作用时，它明显降低知识扩散速度和程度，且随着负反馈个体的增多，这种下降趋势逐渐增大。.最后，基于生产函数构建了空间Durbin计量模型，并将知识溢出效应按照空间邻接矩阵的阶数进行分解，研究了空间知识溢出效应随着空间距离增大而变化的特点。通过对我国省级数据进行实证分析发现：知识溢出超越了行政区域的地理边界，溢出到邻近区域且与区域经济发展具有明显的正相关性；在三阶空间邻接矩阵下，知识溢出效应最为显著；知识溢出具有空间局限性，但知识溢出效应并不完全随着空间邻接矩阵阶数的增大而严格递减，而是先增大后减小。