基于供给使用表和考虑企业异质性的中国投入产出模型及应用研究

Input-output (IO) analysis has been widely used in social, economic and environmental fields. One of the central problems of IO analysis, however, is that the compilation of survey-based IO tables is extremely time consuming and expensive. This typically implies that survey-based IO tables only become available with a serious time lag and are very often published only once every five years (such as China). This situation may seriously influence its applications, especially for developing economies which are changing rapidly, like China. Therefore, a lot of developed countries have adopted derivation approach, i.e. compiled supply and use tables (SUT) as an integral part of national accounts on an annual basis, based on which the annual symmetric IO tables could be achieved. This research targets to investigate the following major issues: to build up the methodology of estimating and updating China’s annual SUTs, and the SUTs with firm heterogeneity; to establish the new models that derive China’s symmetric IO model from SUTs based on Chinese current statistical unit in which the share of principal business is relatively low and thus major assumptions worldwide do not hold anymore for China’s case; to estimate annual SUTs starting from 2002 and SUTs with firm heterogeneity for special survey and economics census years. Based on the annual SUTs and IOTs, the project will investigate more issues both theoretically and empirically, including e.g. dynamic IO model by combining econometrics; annual value-added accounting in international trade and its jobs generation; China’s position in global value chain and its evolution across the past years; the effects of China’s economic growth pattern transformation, restructuring, labor cost rise, resource constraints & environmental issues on China’s economy.

投入产出技术已成功应用于宏观经济分析与管理、全球价值链、资源环境分析与管理、就业问题等众多重大领域。但也面临着一些关键问题，特别是投入产出表的滞后性问题和非连续性问题，已某种程度上限制了其应用。本项目将致力于研究中国供给使用表编制和更新方法及区分企业异质性的模型；构建中国现有统计制度下基于供给使用表推导投入产出表的新颖的模型方法；编制时间序列供给使用表和投入产出表及若干年度区分企业异质性供给使用表，对全球价值链视角下贸易增加值核算、不同类型企业在经济增长和中国融入全球价值链中作用，及中国和相关经济体在全球价值链位置及年度间变迁进行系统研究；建立动态计量经济投入产出模型，分析中国经济运行中面临的一系列挑战及问题，如年度贸易增加值、就业以及对资源消耗和环境影响研究，中国经济增长方式转变和经济结构变化、劳动力成本上升、资源与环境瓶颈对经济增长、就业以及全球价值链变化等的影响。

本项目针对供给使用表编制和全球价值链研究中的几个关键问题，围绕供给使用表的编制和对称投入产出表的推导方法、区分企业异质性的投入产出模型、全球产业转移价值量测度模型、全球价值链分工下产业升级的衡量框架和美中贸易摩擦对双方经济和就业的影响评估进行了研究，取得了系列重要进展。主要研究成果包括：（1）提出了供给使用表的编制方法、区分企业所有制异质性的供给使用表的编制方法；（2）构建了基于产品工艺假定的推导对称投入产出表的编制方法，解决了传统推导方法中有可能出现负值的不足；（3）构建了区分企业大中小规模的投入产出模型，并初步建立区分企业大中小规模投入产出表（LMS表）的编制体系和具体步骤；（4）提出了一种产业转移的测度方法，并构建全球产业转移价值量测度模型。利用这一测算框架对两个相关问题，即：全球制造业区位演变的分析和美中贸易战背景下我国典型制造业产业转移路径的启示进行了实证研究；（5）提出了全球价值链分工下衡量产业升级的8个指标，3个综合量化维度，解决了不同国家不同产业升级情况的量化问题；（6）提出了美中贸易摩擦影响的系统综合集成分析法，以分析美国挑起贸易关税战对中美双方以及世界经济和就业带来的潜在冲击，以及中国发起相应的贸易反制措施所带来了的影响。截至目前，在Economic Systems Research、China Economic Review、世界经济、系统工程理论与实践、管理科学学报等国内外期刊发表或接受论文24篇，完成工作论文6篇；上报相关政策研究报告35篇，多篇为中办、商务部等部门采用，部分报告获得国家领导人批示；团队成员获得7项奖励或荣誉，包括1项国际奖励（UNDP-TWAS Siwei Cheng Award in Economic Science），1项国家级奖励（国务院政府特殊津贴）；参加国内外学术会议60余人次，其中特邀报告或者大会报告28人次；培养青年学术骨干2人，博士后1人，（已毕业）博士生7人、硕士生2人。本项目达到了预期目标。