本项目拟利用随机过程和随机控制理论把博弈论,利率免疫,分数布朗运动等应用到保险风险理论中。通过HJB方程,拟变分不等式,Pareto最优等理论解决风险理论中最优多个风险资产投资策略,带交易费用的最优分红策略,Pareto最优再保险策略,利率免疫策略以及在分数布朗运动和多维风险模型下的最优问题。该项目研究的问题都是金融和风险理论中的最新课题,是随机过程理论、保险风险理论,随机控制理论以及金融投资等领域的交叉研究。它不仅极大地丰富了金融和保险数学领域的研究内容,同时也将促进应用随机过程、随机最优控制,博弈等其他理论的发展。项目通过对相应风险理论中随机过程的深入研究,利用随机最优控制理论得到上述不同准则和模型下的最优分红、投资和再保险策略。
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数据更新时间:2023-05-31
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
结核性胸膜炎分子及生化免疫学诊断研究进展
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
保险风险理论中的随机最优控制问题
保险金融市场中相依风险模型的随机最优控制
马尔科夫调节风险模型下有关保险精算的几个随机微分博弈问题
随机分析与保险公司最优控制问题