本项目主要研究几类与最新风险理论相关的随机过程如Poisson散粒噪声过程,马氏附加过程,分数布朗运动,带正跳的Levy过程等,并通过对这些过程的深入研究,通过马氏过程理论,如首中,末离分布,调和函数等,得到相应风险过程的重要精算量的刻画和表达式,如破产概率,破产赤字,Gerber-Shiu惩罚函数等。同时利用马氏决策和最优控制理论研究保险风险模型的分红问题。该项目研究的问题都是风险理论和随机过程
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数据更新时间:2023-05-31
DeoR家族转录因子PsrB调控黏质沙雷氏菌合成灵菌红素
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
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2016年夏秋季南极布兰斯菲尔德海峡威氏棘冰鱼脂肪酸组成及其食性指示研究
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
几类含随机投资回报风险过程的破产理论及优化分红策略
Markov过程、随机点过程与风险理论
几类随机观察风险模型中的税收与最优分红问题
几类相依风险模型下的资产定价与随机控制问题研究