基于分数阶微分及小波理论的复杂岩石节理裂隙网络的检测算法研究

本项目将基于分数阶微分、小波理论和模糊数学等来研究复杂岩体节理裂隙网络的提取方法，该方法与常规的图像边界检测方法不同， 新方法可以较好地减轻边界漏检测和过检测问题。本项目以复杂的岩石节理裂隙网络为研究对象，用模糊数学进行节理裂隙图像的分类，然后以分数阶微分和小波分析等人工智能理论为基础，建立新的边界检测和图像分割算法，分别对不同的类型图像进行处理和图像分割。拟研究的算法在岩石应用领域为新的图像分割算法和边界扫描算法，同时也补充该理论技术在复杂网络图像工程方面的一些空白。可将研究的方法和算法用于对山峡边坡灾害的预警以及对各种其它民用工程中的岩体稳定性进行定量分析，并可扩展用于其它复杂的工业探伤及其它类似的应用领域。