表面增强拉曼光谱检测技术以其超灵敏、快速等优点已经引起人们的广泛关注,而环境污染问题已经成为人类可持续发展的重大障碍,这其中PAHs类的有机污染物危害巨大。对环境污染的检测与监督要求一种快速、原位在线、灵敏的检测方法。本项目模拟真实环境中不同浓度的PAHs,将其与修饰好的SERS活性基底相结合,利用振动光谱的研究方法特别是表面增强拉曼光谱技术,对PAHs进行检测,并且结合量子化学计算和化学计量学方法对其光谱进行指认、聚类分析、建立化学计量学模型、对未知样品进行预测,最终达到建立一种对环境中的多种PAHs进行快速、简捷、原位、无损的,可以替代传统的HPLC-MS的检测方法。
本项目研究要点是希望针对不同浓度或复杂体系中的PAHs进行分析检测方法的研究并试图解决这一过程中存在的一些基本科学问题。通过制备可以与PAHs结合的SERS活性基底,利用SERS技术,对其进行检测。结合量子化学计算和化学计量学方法对其光谱进行指认、聚类分析,建立化学计量学模型,对未知样品进行预测,最终达到建立一种对环境中的多种PAHs进行快速、简捷、原位、无损的检测方法。随着研究的深入和新问题的出现,研究体系扩大到不仅仅限于PAHs类分子,还将类似PAHs这类低散射截面的氯代酚类化合物和弱吸附的蛋白质包含进来。总体来讲,研究是按原计划进行的,然而,定量分析部分的研究目标没有达到,我们分析其原因还是影响SERS定量分析的因素太多,应该在基础研究方面继续深入。
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数据更新时间:2023-05-31
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