AVI设施布局优化与动态OD估计新方法研究

车辆出行OD是交通系统规划、设计及运行管理的核心基础信息。通过传统的出行调查获取OD矩阵的方法耗资巨大且费时长；而以流量为基础的OD估计方法无法获得满意精度的OD矩阵。现代车辆自动识别（Automatic Vehicle Identification，AVI）以及交通仿真技术为该问题的研究提供了一种全新的途径。本研究从解析交通网络多路径条件下，AVI设施布局、分配矩阵和OD估计之间的相互关系入手，首先构筑以OD估计精度最大化为目标的AVI选址优化模型；然后引入信息论中处理不完全数据的"序贯重要性采样"的思想，对各种检测数据进行融合滤波，研究部分路径条件下对车辆出行OD及路径进行联合估计的新方法；最后采用理论研究及仿真优化两种方法，探寻AVI设施数量、位置和OD估计精度之间的最佳关系。研究成果可为AVI设施的布局规划提供科学依据，为提高车辆OD及路径计算精度提供理论支持和优化方法。