尺度是地理空间数据的基本特征之一。多尺度的地理信息是人类研究和解决人口、资源与环境等重大问题时所必需的重要信息资源。但现有地理信息系统(GIS) 所仰赖的空间数据模型却大多都是低维的,它不支持空间数据在表达详细程度即尺度上的变换,因此不能满足对多尺度地理信息的综合分析、更新维护以及多种表示的要求。本项目研究意在通过对空间数据尺度本质及其转换机制的理论分析和形式化描述,基于小波理论和分析思想研究尺度
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
全球多尺度三维矢量数据模型及其空间分析方法研究
基于小波扩展有限元与高维近似模型优化的机械结构损伤识别研究
基于运动补偿三维小波变换的可扩展视频压缩编码算法
基于小波变形分析模型