基于小波变形分析模型

本项目研究小波去噪在变形观测数据的预处理中应用和小波多尺度变形分析及预测建模问题。针对变形分析数据预处理噪声不同分布，理论上分析其小波变换特性，提出改进小波模极大值滤波法原理和非线性小波变换阈值法滤波新算法，新方法对边缘进行处理，解决小波滤波时变形过程曲线去噪时边缘产生信号失真问题和解决滤波后变形曲线产生折线使变形曲线欠光滑即产生伪吉布斯现象问题。对多种不同的小波函数当含有高斯噪声、多种系统性干扰信号和含有突变信号时实际应用效果进行试验研究，从而解决变形分析预处理中如何构造和选择合适的小波基。寻找两种及多种非线性理论方法或非线性动力模型法相融合的一种算法，建立多尺度小波傅里叶时频分析、多尺度小波自适应回归变形分析模型、基于粗糙集理论的滑坡体变形预测模型、小波多尺度kalman滤波模型，构造小波网络模型及算法，并针对建筑物变形分析及变形预测进行应用。