信息不确定条件下的鲁棒DEA理论方法和应用研究

信息不确定条件下的综合评价研究是当前评价理论方法研究的重要热点领域。对数据包络分析（DEA）的评价效果受不确定信息的影响进行分析，研究构建对信息不确定性的不良影响具有免疫能力的鲁棒DEA理论和方法，对于提升DEA的评价质量和扩展其适用范围具有重要意义。本研究从系统论角度出发，①量化分析以输入输出数据扰动为表现形式的不确定信息对DEA评价效果的不良影响；②结合鲁棒优化思想方法，构建鲁棒DEA理论体系和基础模型；③研究鲁棒DEA方法在非径向DEA模型、提升评价区分能力的DEA改进模型、考虑非期望输出的DEA模型以及输入输出再分类的DEA模型中的扩展；④将鲁棒DEA方法应用于评估效果易受不确定信息干扰的全要素能源宏观效率测度问题，基于鲁棒DEA方法研究不同地区和国家之间的能源经济环境宏观效率状况，验证鲁棒DEA方法可行性和有效性的同时，获得更加合理稳健的能源效率评估结论，为相关政策制定提供参考。

信息不确定条件下的综合评价研究是当前评价理论方法和应用研究的重要领域，构建对信息不确定性的不良影响具有免疫能力的鲁棒DEA理论和方法具有重要意义。本研究主要完成了以下工作：量化分析以输入输出数据扰动为表现形式的不确定信息对DEA评价效果的不良影响，结合鲁棒优化思想方法，构建鲁棒DEA基础模型和扩展模型；研究DEA方法在非径向DEA模型、提升评价区分能力的DEA改进模型、考虑非期望输出的DEA模型以及输入输出再分类的DEA模型中的扩展；鲁棒DEA方法和扩展DEA方法应用于评估效果易受不确定信息干扰的能源环境和排放效率等评估问题，结合多种综合评价技术，构建了多种径向与非径向、不同可自由处置性假设下的集成效率测度模型，以及总量受控和比例受控条件下的资源优化配置模型；基于提出或改进的模型对区域能源和环境效率、区域污染物排放和碳排放效率、组织机构整体和子阶段运作效率、区域易损性及其风险评估等问题，开展了应用研究，验证了提出的模型方法的有效性和可行性，并为提升相关领域的管理绩效提供了决策支持。.研究取得了一些创新性的研究成果，在国内外学术期刊发表论文19篇，其中项目负责人作为第一作者SCI/SSCI收录期刊论文10篇，截至2014年12月，按Web of Science统计，论文累计被引用90余次，单篇论文最高被引20次，2篇论文被ESI高被引论文收录，论文被国际知名机构及学者引用或评述，被发表在顶级期刊上的论文引用；参与撰写出版专著1部，获得知名学者好评；参与开发自主知识产权软件1件；向社会发布研究报告4份，获得媒体广泛关注和报道。协助培养课题组成员博士毕业3人，支持在读硕士生3人，支持职称晋升1人，项目负责人入选北京理工大学优秀青年教师资助计划。项目负责人作为客座主编合作主持国际知名期刊3期特刊，担任1份国际期刊的助理主编。协助联合召开了2次国际学术研讨会；协同邀请国外学者10人次来访开展合作研究，其中一人受聘北京理工大学讲座教授；派出项目组成员10人次参加学术会议并做报告；派出项目组成员赴国外研究机构开展合作研究1人次，与国外学者合作完成多篇研究论文，并建立了紧密的合作联系。