基于内容的医学PACS图象索引及查询提取方法研究

本申请课题主要研究PACS基于内容的医学图像查询/提取（CBIR）方法。拟采用国际放射医学诊断ACR编码标准定义的人体器官、病灶诊断分类，使用面向对象方法建立适合于CBIR的图象内容信息对象模型，并建立起其与DICOM IOD模型之间的对应关系；研究实现一种基于图像内容的快速索引方法，以利于对图象内容在关系型数据库进行快速索引；发展一种用于CBIR的PACS图象搜索引擎；本项目还将以肺CT图象及相关病灶为实例，对该CBIR方法在临床PACS中的实现给出测试和评估结果。本申请课题研究成果可以推动医学PACS中的海量图象逐步实现基于内容索引、检索和查询提取功能。该项工作可促进PACS由图象数据库向图象专家库与知识库方向发展，进一步提高医学图象导向的临床诊断与治疗技术发展，同时也为医学数字化发展向高效益（信息增值服务）和高医疗品质方向发展奠定基础，具有重要的学术和实用价值和深远的科学意义。