基于视觉内容和借助领域知识的图象查询检索研究

本项目的研究全面完成了予期计划，并超额完成一些研究工作。通过研究，提出了通用的基于内容图象查询检索系统的试验框架；提出了运用小波轮廓描述符描述目标轮廓的新方法；提出了用小波模板大不变矩描述对图象目标基于形状检索的新方法；提出了结合人工神经网络在压缩域和非压缩域时实检测视频切变的方法；提出了基于视频编辑模型的视频渐变检测方法；提出了分割彩色频谱并分段描述彩色图象颜色特征借助局部累加直示图对彩色图象检索的方法；构建了提取特征检索图象的试验平台；实现了网上基于特征的图象检索引擎；提出了对视频组织和索引的一种新方案。围绕项目研究内容和成果，其发表基金资助论文56篇，支持培养了3名博士生，3名硕士生。