多变量时变参数时间序列辨识

航天测控、经济分析等需要有针对性的多变量时间序列辨识方法。本项目将系统建模、函数逼近、希尔伯特空间方法、非线性分析等应用于时频建模分析，研究时变参数、三频段迭合、多变量非线性耦合模型。通过建立时频域上节省参数的线性模型、非线性模型和研究参数分离技术，提高时间序列的估计和预报精度。成果可直接应用于航天测量和导弹精度工程。