SAR图像数据的超完备稀疏表示及应用

针对SAR图像超分辨、相干斑抑制和目标识别中的图像参数化建模问题，探索图像数据超完备稀疏表示的新思想、新理论和新方法。在深刻理解SAR成像原理、图像数据产生过程的基础上，研究：图像先验信息的挖掘和图像数据可稀疏表示理论；稀疏性的度量和最优分解算法的设计；图像的稀疏表示在SAR图像特征提取和目标快速识别方面的应用；图像稀疏表示的综合评价。旨在建立图像超完备稀疏表示的模型、理论和具有实用价值的快速算法；为图像压缩、分类、目标识别和图像理解等应用问题提供理论支撑，并为进一步建立图像数据建模、表示、处理和评价的高效率、一体化模型服务。本项目的研究成果可直接应用于军事侦察或地理数据处理等领域。