土壤表面更接近于指数相关随机有耗粗糙面,在微波范围内,常用的微扰法、几何或物理光学法等已经失效。由于其极度粗糙,常规的数值模拟遭遇收敛困难,而且后向散射和发射率的模拟结果精度很低。本研究将截断指数相关函数粗糙谱的高频分量,利用混合UV-SMCG快速算法,阻抗矩阵近区元素的精确计算,准确求解基于RWG基函数的矩量法解,建立主动遥感信号(后向散射)和被动遥感信号(发射率或亮温)与土壤湿度、粗糙度之间的定量关系。深入理解地表与电磁波相互作用机理,不仅能极大提升卫星对土壤湿度的主被动微波遥感测量精度,而且将节省大量的人力物力去试验测试较模。
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数据更新时间:2023-05-31
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