基于稀疏性约束的脑电逆问题研究

脑电具有很高的时间分辨率，是神经电生理研究中常采用的重要技术。脑电研究中的关键技术之一是脑电逆问题求解，然而由于脑电逆问题的病态性，使求解变得很困难，仍是当前脑电领域研究的热点。在最近几年中，稀疏成分分析研究得到了广泛重视，但目前还主要集中在图象分析、信号压缩等自然信号的处理上，在脑电信号的分析处理方面的研究和应用还比较少。本申请课题针对高级认知过程中，脑功能区响应体现出的稀疏生理性，结合稀疏分解中的如L0模稀疏约束等技术，对脑电逆问题的稀疏求解进行系统研究。该课题的研究不仅能发展稀疏分解的理论和方法，而且由于采用L0模等技术来替换常用的加权最小模形式的约束，从理论上分析，能在获得具有稀疏性的源定位结果的同时，可以很好地消除由于加权最小模形式的约束而引起的源向表面飘移现象，实现稀疏分解方法和脑电信号处理的结合，并把发展的方法应用到返回抑制过程的研究，推动神经科学和稀疏分解在国内的发展。