针对移动机器人的行为能力的培养与学习,本研究力图借鉴人类的学习方式-眼睛的观察与7隆⒔淌Φ闹傅阌虢痰迹⒁桓龈咝У难翱蚣埽园谕汛郴魅送ü喑谭绞浇行形枋鏊吹木窒抻肜眩⒔邢嘤Φ目刂评砺垩芯俊U馐且桓龈幼匀坏幕魅酥痘袢》绞剑币参刂评砺厶岢隽艘桓鲂碌耐卣狗较?小脑运动技能的训练机制。
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数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
模仿和技术学习
基于深度学习和迁移学习的东盟跨语言查询扩展研究
基于单目全向视觉的面向移动机器人复杂场景语义学习
基于感知学习和语言认知的智能计算模型