基于不可分小波构造的生物图像纹理特征的表示与提取

本项目研究基于具体生物图像纹理特征来构造新型不可分小波，并应用它们处理生物图像中纹理特征表示与提取的若干理论与应用问题。项目集中在指纹、人脸、虹膜，笔迹四类生物图像，根据它们纹理特征的具体特点通过应用块中心对称矩阵构造不可分小波滤波器和方向小波，建立相应小波系数统计分布模型，解决生物图像纹理特征的表示与提取及与之相关的不同结构奇异边缘的表示与分离。希望能突破传统方法对生物图像纹理与方向特征定位模糊、识别率低、计算量大等局限，使得生物图像纹理和方向特征的表示和提取形成一个基于新构造的不可分小波的相对独特和系统的理论体系。并应用提出的不可分小波滤波器来设计相应实现算法，改进和完善上述几类生物特征的智能识别系统。