基于不完备信息处理的包装过程故障诊断方法研究

我国包装工业发展迅速，已成为仅次于美国和日本的世界第三包装大国。包装过程虽拥有大量生产数据和操作经验，但环境恶劣、工况复杂，过程监测所需信息具有明显的不完备性，严重影响了过程监测技术的有效实施。本项目针对包装工业过程信息的不完备性，在深入分析故障信息及其传播机理的基础上，构建不完备信息的优化处理框架，给出定性与定量相结合的不完备信息描述，研究传感器优化配置理论和基于粗糙集理论的知识约简、知识提取与多模式信息融合方法及智能集成优化建模方法，从数据层、特征层、决策层削弱信息不完备性的影响，实现对具有信息不完备特点的包装过程的在线故障诊断，并形成较为系统的包装过程故障诊断与运行可靠性评价理论，为复杂流程工业的过程监测提供新的解决模式。所形成的理论与方法的工业应用，将有效降低包装企业生产成本，对提高生产流程的可靠性、有效性及环保控制目标，从而提升我国包装工业生产水平，都具有十分重要的意义。