适于社区的恶性肿瘤普筛模型及相关MIS的建立与评价

恶性肿瘤是一组病因复杂、对人类健康和生命造成严重威胁的疾病，有效的预防和控制是常见肿瘤防治的基本策略和措施。在我国卫生资源有限、人群普防普治难以全面开展的情况下，高危人群的筛查非常重要。传统肿瘤筛查方法多数存在成本高、实施困难等缺点，本研究在人群调查、实验室资料及分子信息学的基础上，以人工神经网络理论模拟肿瘤发病因果关系链，建立个体预测和群体预测的模型。在筛选方案效果评价的基础上，探讨不同筛选模型在不同时间、地点、人群,不同筛选间隔，不同筛选频率等条件下的优缺点，并根据优化筛选模型，建立应用软件及社区恶性肿瘤筛查管理信息系统（MIS），寻找适合我国国情的肿瘤普筛、早期预防的途径。