多类客户需求下的库存与订单管理策略研究

It is a common strategy for a firm to provide differentiated services for multiple types of customers to maximize profits if a critical source is limited. In this project, we are going to discuss the inventory policies for multiple class demand fulfillment which can be separated into two parts: application of classic models and research on theoretical frontier. Application work includes: 1) Study inventory decay problems with multi-class partial backlogging demand; 2) Use the inventory rationing policy for multiple class demand under continuous review to solve small and medium-sized construction enterprises with pre-paid issue on construction projects. The second part concentrates on extending the theoretical analysis for deterministic EOQ model to economic lot sizing problems with multiple customer classes and partial backlogging, and exploring the optimal or effective policies for the counterpart problem with stochastic demand.

在资源有限的情形下，企业会根据客户的不同类别来提供不同的服务，即通过差别化服务实现利润最大化。本项目旨在研究多类客户需求环境下企业的库存及订单管理问题，在实际应用和理论前沿两大方面进行开拓性研究。实际应用的拓展主要包括：1)多类客户需求环境下的报童模型在易损品库存管理中的应用; 2)随机连续性盘存模型在工程建造领域关于垫资施工问题的应用。理论前沿的研究主要集中于，在确定性需求和随机性需求环境中，分别探究多周期库存配给与订单策略。

在资源有限的情形下，企业会根据客户的不同类别来提供不同的服务，即通过差别化服务实现利润最大化。本项目旨在研究多类客户需求环境下企业的库存及订单管理问题，在实际应用和理论前沿两大方面进行开拓性研究。实际应用的拓展主要包括：1)多类客户需求环境下的报童模型在易损品库存管理中的应用; 2)随机连续性盘存模型在工程建造领域关于垫资施工问题的应用。理论前沿的研究主要集中于：1）在确定性需求环境中，探究多周期库存配给与订单策略；2）随机性需求环境中，制定供应链分配系统的两级库存系统供应机制。本项目通过调研典型企业获取理论研究的实际背景和支持，建立相应的多类用户差别化服务供应链模型，深入研究相关问题的最优联合策略、分析最优策略的性质特征并根据这些性质提出有效的启发式算法。本项目的研究已取得较好的研究成果。在项目执行的过程中，项目组加强了与国内外学术界的联系，培养了数名博士硕士生，提高了项目研究人员的研究能力。