多类随机顾客需求周期性盘点库存管理理论研究

基本信息
批准号:70871066
项目类别:面上项目
资助金额:25.00
负责人:赵晓波
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:2008
结题年份:2011
起止时间:2009-01-01 - 2011-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:赵磊,周建,周筠,陈俊霖,高登
关键词:
库存管理多类随机顾客需求随机动态规划算法
结项摘要

库存管理是企业管理及物流与供应链管理的重要工作之一。现有的库存管理理论主要是针对单类顾客需求的库存系统。而现实中的库存系统通常要满足多类不同的顾客需求,对于这种多类顾客需求库存系统,目前尚缺乏成熟的管理理论。.本项目拟深入系统地开展多类随机顾客需求周期性盘点库存系统的管理理论研究工作。在缺货处理方式不对称的一般性条件下,分别考虑线性补货成本和凹性补货成本,建立多期随机动态规划模型,以获得每期最优补货策略和为满足各类顾客需求的最优货物分配策略。通过理论分析,考察最优补货策略和最优分配策略的性质及结构形式,并根据问题的属性和问题规模的大小等特点,采用多种精确算法和近似算法来获得最优解或满意的近似最优解。同时,将理论结果与计算结果相结合,获得管理决策上的启示。.通过本项目的研究工作,拟解决线性补货成本时的库存管理问题、力争基本解决凹性补货成本时的库存管理问题,使库存管理理论得到发展。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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