本课题拟致力于流行病学中的纵向数据分析。就流行病学中的病因病理、因果推断、不完全数据和混杂处理及药物疗效的正确评价等问题展开工作。该项研究将促进我国生物统计学方面工作的深入。有关问题的解决将为一些慢性流行病的治疗和分析提供方法和指导思想。该课题是统计理论与方法和流行病学理论相结合的有重要意义和应用前景的研究领域。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
结核性胸膜炎分子及生化免疫学诊断研究进展
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
混采地震数据高效高精度分离处理方法研究进展
纵向数据的参数建模及其统计诊断
关于面板(纵向)数据的动态统计分析
非线性纵向数据分析及其统计诊断
纵向数据动态模型的稳健统计推断