本课题拟致力于金融资产的价值风险(VaR)的统计分析,就VaR的估计问题展开工作。在预测未来事件时,存在两种方法:1)基于最近历史,使用局部平滑方法,例如时间域上滑动平均的J.P. Morgan方法;2)基于状态域的建模方法,例如ARMA,ARCH模型。第一种方法只使用最近的历史数据,而第二种方法依赖于遥远的历史信息。如何结合这两部分有价值的信息是金融统计中的一个带挑战性的问题。该项研究将利用非参
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数据更新时间:2023-05-31
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