适用于快时变信道中的信源数检测和波达方向(DOA)超分辨估计一直是智能天线技术中的研究热点,也是智能天线技术顺利应用到未来通信的关键。针对智能天线现有的各种算法所需数据量大、计算复杂度高、信道模型简单、收敛速度较慢和不能应用在快时变信道中等问题,研究可以应用在小样本数和低信噪比环境中的快速信源数检测和快速DOA超分辨估计算法。本项目通过充分利用观测数据的信息进行快速有效的子空间估计,同时采用投影的方法得到噪声子空间分量,并利用噪声子空间分量进行快速的信源数检测。估计到信号子空间后,采用基于子空间的超分辨算法进行快速DOA估计。最后利用估计到的DOA作波束形成,从而提高波束赋形的速度和降低系统的复杂度。本项目研究的算法避开了协方差矩阵的估计及其特征值分解,也避开了使用信号的任何先验信息,而且能够应用在小快拍数和低信噪比的快时变宽带信号环境中,从而具有重要的理论意义和重大的实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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