运用人工神经网络技术的主动结构控制理论与试验研究

运用人工神经网络技术建立了结构地震反应或风振效应分析的神经网络仿真器和实施主动结构控制的神经网络控制器，能预测任意地震或风荷激励下的结构动力反应，并对结构实施实时控制以及对控制力的时间滞后加以补偿，以使结构任意瞬时的动力反应达到最佳控制效果。通过-26层高层建筑的数值仿真，结果表明该建筑的地震反应得到了显著地控制，从而验证了神经网络控制方法的有效性。应用和筒状阻尼器，对层钢框架模型进行了振动台模拟地震试验，结果表明不仅结构的横向动力反应，而且结构的扭转振动效应得到有效地控制。从而发展了主动结构控制理论，促进结构控制在我国高层建筑抗震抗风设计中的应用，具有重大的理论意义和广阔的应用前景。