考虑消费者行为与供应商竞争的网络零售商退货宽松水平决策研究

The large scale of False Failure Returns (FFR) coming behind the high sales makes the operations of e-tailers under stress. It is essential for e-tailers to make optimal leniency level of the return policy (LLR) (e.g. the return deadline and the standard of returns) to reduce FFR. However, most of the research related to return policy focus on the refund, rather to the leniency level of the return policy. This project aims to study ① the optimal joint decisions of the price and LLR for e-tailers based on the utility theory, by building the return models of consumer impulse buying behavior and the consumer behavior due to price difference, respectively; ② the optimal joint decisions of the Promised Delivery Lead Time (PDL) and LLR by building the delay dependent return function with stochastic realized delivery lead time; ③ the pricing and return channel selection for e-tailers in different supply chain structures based on game theory; ④ the optimal joint decisions of ordering and LLR for risk-aversion cross-border e-tailers under unreliable supply using the risk theory and stochastic programming method. This project aims to provide theoretical guidance to e-tailers with both consumer behavior and supplier competition into consideration and illustrate the impacts of consumer return behaviors and the competition of suppliers on the decisions and the profits of e-tailers.

网络零售高销量的背后隐藏着大量的无缺陷退货使企业不堪重负。采取适当的退货宽松水平（如退货期限、接受退回的标准等）对网络零售商控制退货至关重要。然而，有关退货策略的研究多关注于退款策略，退货宽松水平决策研究不足。本项目：①基于期望效用理论与优化方法，分别研究消费者存在冲动购买后退货与差价退货行为下，网络零售商的定价与退货宽松水平联合优化；②构建消费者因到货延迟退货模型，采用约束优化方法研究网络零售商最优承诺到货期与退货宽松水平决策，其中实际到货时间随机；③基于博弈论，考虑不同供应链结构下网络零售商定价与退货渠道选择问题；④基于风险决策理论与随机规划，考虑风险厌恶的跨境网络零售商在供应与退货均不确定下的订货与退货宽松水平优化问题。项目旨在为网络零售商提供结合消费者行为与不同供应链结构下的退货策略支持，揭示消费者退货行为、供应商竞争对网络零售商退货宽松水平、定价等关键决策与利润的影响机理。

网络零售高销量的背后隐藏着大量的无缺陷退货使企业不堪重负，采取适当的退货宽松水平对网络零售商控制退货至关重要。而面对宽松的退货，不同的消费者行为对产品退货也产生重大影响。对此，本项目主要研究网络零售商面对不同的消费者行为的退货宽松水平策略选择问题，具体包括：（1）考虑退货的单网络零售商承诺到货期决策。项目构建受承诺到货期影响的退货模型，分析退货相关参数对于承诺到货期决策的影响。研究表明当退货对于延迟到达敏感系数超出阈值，若继续最短承诺到货期的策略而忽略了可能引发的退货，必然会对利润造成损失；该阈值递减于产品自身的退货率，即退货率越大的网络零售商受延迟到货退货影响越严重。（2）考虑退货与水平竞争的网络零售商价格与承诺到货期联合决策。项目研究证明，当退货率对延迟交货和提前到货误差的敏感度是对称时，该博弈存在唯一的纳什均衡；当退货率对延迟的敏感度大于提前交货对退货率的影响时，纯承诺到货期竞争中存在唯一的的纳什均衡。（3）考虑网络脉冲式需求和不可靠供应下的组合采购策略。项目先后建立现货和合约采购决策模型，证明两个模型最优采购量的存在性和唯一性；提出最优的组合采购策略；分别分析风险厌恶和脉冲式需求对采购策略的影响，并使用算例分析合约价格和供应可靠性对对采购决策的影响。（4）考虑消费者在线产品评价行为的多样化搜索结果识别研究。项目提出一种数据驱动的方法来自动识别可以覆盖更多主题和内容的原始搜索结果的子集，结果证明，所提出的统一相似性度量优于其他现有相似性度量；开发基于共享近邻的EDPC算法，与现有的处理信息过载问题的方法相比，所提出的数据驱动方法在覆盖范围和冗余度方面更为出色。（5）考虑线上线下商业模式的二维货架空间分配问题研究。项目根据研究建立了非线性整数规划模型，采用基于随机密钥的的遗传算法求解，并通过算例进行算法效果和效率的比较。