右尾点的渐近无偏修正和经验似然估计

极值指数（Extreme Value Index）和右尾点（Right Endpoint）是刻化属于Weibull 吸引域的分布函数尾部性质的核心参数。本项目着重研究右尾点的估计及其统计性质。..我们拟用以下两种方法研究右尾点的渐近无偏修正（Bias Reduction）：(1) 二阶参数外部估计；(2) 二阶参数和右尾点一并估计。通过理论结果和统计模拟我们将详细比较这两种方法，并给出实际应用中的一些指导意见。另一方面，我们拟应用经验似然（Empirical Likelihood）方法估计右尾点，并讨论其稳健性。..右尾点的估计是极值分析的首要内容之一，其渐近无偏性和稳健性将保证后续的尾分位数估计，尾概率事件估计等一系列估计量的良好统计性质。