新数据环境下城市功能空间匹配机理及多中心化研究——以沈阳市为例

Urban functional space is at the core of urban space research. In recent years, with the rapid development of economy and the rapid expansion of urban space in China, the advance way of giving priority to incremental planning is becoming increasingly unattainable. Unorderly spreading of big cities has not only corroded a lot of land resources but also caused a series of social questions. As cities spread of disorder, residents live a separation, the city function is misplaced, low efficiency of land use, infrastructure problems such as imperfect, severely hampered the sustainable development of the city. The rapid development of information technology, also has brought the city living, production, consumption, entertainment and so on various aspects of enormous change, make urban functional space show compound, polycentric and complex diversified development trend. In recent years, with wide use of geographical big data, it has become a new trend to study the spatial structure of urban function space with a quantitative method. Based on the POI (point of interest) data, GPS trajectory data and online geo-location data in the center district of Shenyang, the study focus on five types of functional space: living space, office space, commercial space, leisure space and traffic space. Based on the demand of theory and practice of subject development and the policy innovation, in the perspective of polycentricity, this project focus on the spatial structure of urban functions of Shenyang from spatial pattern of function, functional space center link, functional elements of multi-scale composite and matching mechanism of spatial organization pattern in the new data environment, so as to enrich and expand the urban functional space research of geography and urban rural planning, it also provides scientific advice for the optimization and promotion of urban functional space in shenyang.

城市功能空间是城市地域空间研究的核心内容。近年来，随着我国经济的高速增长和城市空间的快速扩展，以增量规划为主的“摊大饼”式的发展方式愈发显得难以为继，城市无序扩张、居民职住分离、城市功能错置等成为许多大城市所面临的共同问题。而信息技术的快速发展，也带来城市居住、办公、休闲等各个方面的巨大变革，使得城市功能空间表现出复合化、多中心化的发展趋势。立足于学科发展和政策改革探索的理论与现实需求，以城市多样性理论、多中心理论等作为依据，构建新数据环境下城市功能空间研究理论框架；以沈阳市作为实证研究对象，选择居住、办公、商业、休闲、交通五种类型功能空间，通过互联网“大数据”和传统调研“小数据”的结合，分析城市功能空间格局、多中心匹配及功能要素多尺度复合，并探讨大城市内部功能空间匹配机理及组织模式；以期丰富和拓展地理学、规划学视角的城市功能空间研究内容，为城市功能空间的优化与提升提供科学建议。

城市功能空间是城市地域空间研究的核心内容。当前，中国以增量开发为主的传统城市发展模式正逐渐向存量挖掘利用转变，城市内部功能空间的优化与提升成为地理学与城乡规划学研究的重要议题。而信息技术的快速发展也带来城市数据环境的改变，城市功能复合化与多中心化成为城市空间转变的新趋势。项目在梳理国内外城市功能空间研究进展的基础上，构建新数据环境下城市功能空间组织研究的理论框架；以沈阳、长春作为实证研究对象，选择商业、休闲、创新、产业等多类型功能空间，结合互联网“大数据”和传统调研“小数据”，研究城市多功能空间分异格局、设施-人口匹配关系及多功能复合特征与形成机理，并识别城市多中心结构，探讨多尺度视域中心城市的网络地位与对外功能联系等。研究发现：（1）新数据环境下，传统城市功能空间显现一些新的变化，互联网开放数据和传统调研数据的有效结合能够更加精细的刻画城市功能空间结构；（2）沈阳市主导通学流为城市核心区的向内通学；“居住-就学”结构模式呈现多中心放射型特征，居学结构有着向“单中心—多中心”组合式发展的趋势；（3）沈阳市生活服务设施集聚特征明显，呈现中心-边缘结构特征，城乡过渡区和城乡边缘地区生活服务设施与人口分布的协调发展水平不高；（4）城市功能要素复合度整体表现出核心—边缘的空间差异，核心区街道复合度整体高于外围开发区，土地价格、休闲要素数量等是造成多功能复合分异的主要原因；（5）基于POI要素集聚识别的沈阳市多中心结构与政府规划的多中心之间存在一定的差异，市次级中心和地区中心未起到应有的分散疏导作用，需加强产业统筹规划；（6）多尺度视域下中心城市仍然占据人口流动网络、交通网络、信息网络及政府采购交易活动网络的关键节点，承担重要的区域对外与对内联系功能。项目的相关理论成果及数据、方法等可为沈阳市及长春市产业发展规划、国土空间规划等提供决策参考。