用人工生命模型来完成图像分割是一个新兴的科研方向,具有很大的潜力。本课题将研究新的人工生命模型以克服现有模型的缺点。新模型将使生命个体在整个空间活动,从而有利于找到全局最优解,新模型也将整合图像的纹理特征和区域形状等信息从而提高图像分割性能。本课题也将作其他方向的探索,例如考虑生命个体间的信息交换。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
基于图像法表征复杂背景下石膏雨液滴实验研究
基于概率图模型的图像分割方法研究
基于主动轮廓模型的自然图像分割研究
应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究
用于SAR图像自动分割的免疫多目标集成聚类方法研究