灰阶数字图象的光电快速识别

基本信息
批准号:69775008
项目类别:面上项目
资助金额:14.00
负责人:金国藩
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:1997
结题年份:2000
起止时间:1998-01-01 - 2000-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:邬敏贤,何庆声,翟金会,成罡,刘海松
关键词:
子波滤波灰阶图象识别形态学变换
结项摘要

提出了形态图像代数的基本定义、原理和基本操作。发展一个自洽、系统、完备的代数理论,即领域操作灰阶图像代数,作为并行灰阶图像处理的统一理论;分别采用K-L变换和沃尔什变换达到了大幅度信息压缩和特征提取;利用鉴别分析法提高分类精度;采用正码和初码同时构成的多值互补编码表示正数和负数,简化操作;基于非相干光相关器构建光快速识别系统,其主要性能:被识别图像和参考图像均为256×256像素;采用四通道并行处理;库图容量1000幅;利用K-L变换等方法提取库图像特征,可将1000幅人脸图像压缩至16幅特征脸图像,经光电处理系统训练后,系统的等效识别速度超过每秒100幅。识别率为97.5%。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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