光学子波变换技术在纹理图象分割中的应用研究

深入研究了具有多尺度分析与多分辨率处理能力的二维光学子波变换系统的特性、构成策略和实现方法。提出并构建分别基于角度复合体全息技术、联合子波变换相关器和Dammann光栅的并行子波变换光电系统；设计并研制了集分束、滤波、成象功能于一体的新型二元光学互连器件，构造了紧凑灵巧的光学子波变换系统。器件具有最小线宽1.5μm及深度0.3μm的表面浮雕结构，在直径4mm内集成了不同取向和尺度的16个通道滤波器，同时获得4×4阵列分布的滤波图象及纹理特征的并行提取；采用模糊聚类算法和神经网络技术并结合图象的分维特征进行了图象的分割和判别，实现了航拍照片和岩石标本等纹理图象的分割和识别，为地质地理、材料等信息处理提供了新技术。