研究采用上升算法设计母子波的理论和技术,拓展光学子波变换选择母子波的范围。研究具有自适应功能、综合不同母子波优势的联合最优子波包滤波器的设计和制作技术,将子波包图象压缩、晶体体全息存储和网络相结合,构建识别功能更强,应用范围更广的光电混合子波包模式识别系统;开展在军事、安全和生物医学方面的自动快速识别应用研究。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
感应不均匀介质的琼斯矩阵
基于混合优化方法的大口径主镜设计
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于小波包变换的纠错编码及宽带CDMA系统的研究
混沌和小波包变换应用于多载波码分多址系统研究
用小波包变换研究与地球深部细结构有关的特殊震相
基于含参数光学变换的超分辨成像技术研究