针对物流配送干扰管理问题,引入人工智能与知识工程理论,以提高干扰管理的实时性、科学性和智能性为目标,以实现干扰管理问题的在线实时智能建模为突破口,创建物流配送干扰管理问题的知识表示方法、基于知识的建模方法,并结合大连市东北亚电子化贸易物流服务平台的建设工作,开展物流配送干扰管理的应用研究,构建物流配送干扰管理的智能决策支持系统。.本项研究为物流配送干扰管理一类实时动态优化问题开辟由计算机生成并求解模型的途径,提高模型生成的自动化水平,为解决物流配送干扰管理难题开展有益的探索。本项研究所创建的物流配送干扰管理问题的知识表示和建模理论与方法,将大大提高优化理论解决动态问题的实时性和自适应能力,有利于促进优化理论与人工智能、知识工程等学科的交叉与渗透,并拓宽其应用领域。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
速冻食品冷链物流配送中断管理问题的实时建模方法
物流配送系统的干扰管理模型与仿真系统研究
鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型研究
认知无线电网络的干扰建模与干扰管理