鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型研究

It is difficult to generate the new plan effectively for minimizing the negative impact when the disruption occurs in cold chain delivery of fresh agricultural products. This research aims to improve the science of the decision making of disruption management in cold chain delivery by combining the method of behavioral perception in Behavioral Science with the method of quantitative analysis in Operations Research. By analyzing the effects of disruptions on the customer, distributor, shopkeeper, logistics enterprise, and delivery worker, the disruption management model for cold chain delivery of fresh agricultural products is formed and an effective solution method is demonstrated. Furthermore, the Prototype System of disruption management in cold chain delivery of fresh agricultural products is designed and developed, which will be applied to the cold chain delivery center in the city of Dalian. .The research is an intersection of the theories of Operations Research, Behavioral Science, and Case Study, which presents a new idea to analyze and measure the deviation cost in the field of disruption management, provides an useful tool of quantitative analysis to obtain the plan that minimizes the negative impact by taking the behavioral perception into consideration, and carried out beneficial exploration for studying the solution method of multi-objective optimization. Furthermore, the proposed method is helpful to contribute to the theory and method of disruption management.

鲜活农产品冷链物流配送过程中发生干扰事件后，如何快速有效地生成使系统扰动最小的调整方案，是目前冷链物流配送亟待解决的难题。本项目以提高冷链物流配送干扰管理决策过程的科学性、实用性为目标，以生成扰动最小的调整方案为突破口，结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段，分析干扰事件对客户、分销商、零售商、物流配送运营商和配送业务员等受扰主体的影响，创建鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型，提出快速高效的求解方法，设计并实现物流配送干扰管理原型系统，并开展初步的应用研究。.本项研究融合运筹学、行为科学、实证研究等学科理论，将人的行为感知纳入物流配送系统的建模中，为解决干扰管理领域扰动分析与度量这一关键问题提供了新思路，为生成扰动最小的物流配送调整方案提供更为实用的定量分析工具，为寻求更为科学实用的多目标优化问题的求解方法进行了有益探索，有利于丰富和完善干扰管理理论。

本项目针对干扰事件导致鲜活农产品冷链物流配送难以顺利实施这一难题，以提高冷链物流配送干扰管理决策过程的科学性、实用性为目标，以生成扰动最小的调整方案为突破口，结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段，重点研究冷链物流配送的干扰管理方法，主要成果有:.（1）将人的行为与感知纳入物流配送系统的扰动分析与度量，提出基于前景理论的扰动度量方法，为鲜活农产品冷链物流配送系统中涉及人的行为感知的扰动度量提供了新工具，有利于丰富和完善干扰管理理论。.（2）创建了兼顾偏离成本和初始目标的鲜活农产品冷链物流配送干扰管理模型，实现人的行为与模型的效能相结合，能够为寻找扰动最小的调整方案提供更为实用的定量分析工具，有效提高了干扰事件影响下冷链物流配送系统的稳定性和应对干扰能力。.（3）针对冷链物流配送干扰事件的实时求解需求，将改进的蚁群优化算法引入多目标优化模型的求解，为处理干扰管理模型这一NP-hard问题提供了新的方法，为寻求更为科学实用的多目标优化问题的求解方法进行了有益探索。.本项成果为鲜活农产品冷链物流配送干扰事件的实时处理提供“快速高效”的新工具，为求解这一NP-hard问题提供新思路。