累积迭代信息的模型化和最优化的结构综合理论与方法

重复利用历次迭代信息，代替以往仅用当前信息造计算模型的方法，不仅因珍惜迭代信息节省了计算量，且使近似函数由于无/低曲率变成有/高曲率地逼近隐式原问题；提出了执行该策略的效益性、曲率性、平坦性、主次性、配套性和独立性6个准则；首次提出的近似（反函数插值、原/倒变量逼近、两点有理逼近等）易于改造以往的有效解法（序列线性规划、序列二次规划、序列梯度投影、非线性对偶解法等），使之稍加变通便可运行，快而稳地收敛到最优解；从逼近论、数值方法、规划论、信息论的交融中获益；不仅对结构优化、数学规划的建模与求解应用，而且对其它凡需要迭代进行的科学计算有较大的广泛实用性；该成果因独具特色而比国际同行的研究更先进。