研究人工神经网络的平衡态,稳定性,吸引子,吸引域,周期解,分支问题,混沌问题等动力学性质。旨在寻找网络的特点,并根据其特点深入研究网络的确动力学行为。特别是要研究霍普菲尔德网络,细胞神经网络,双向联想记忆网络和具有时滞的神经网络的动力学特性。在此基础上,提出更有意义的神经网络模型。为神经网络的深入应用建立坚固的理论基础。...
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
血管内皮细胞线粒体动力学相关功能与心血管疾病关系的研究进展
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
具有动力学行为的动态神经网络
四元数神经网络的动力学行为分析
递归神经网络动力学行为若干问题研究
随机时滞神经网络的动力学与同步行为研究