混合像元是当前高光谱研究的前沿与热点问题之一。传统的混合像元模型与算法是建立在单个像元光谱的基础上,在光谱维上没考虑端元光谱的变化,在空间维上没有顾及邻域组分的空间相关性,因而一定程度上导致了模型精度与稳定性的不足。本项目在引入端元光谱变化与组分空间相关性信息的基础上,建立端元可变混合光谱模型以及顾及空间相关的混合像元扩展模型,并提出扩展模型的极大熵原理分解的快速算法,研究混合像元中亚像元目标定位等应用问题,最后开发一个实用的混合像元处理系统原型。本研究在扩展传统混合像元模型理论与算法的同时,一定程度上能够提高组分信息的提取精度和可靠性,研究意义重大而明确。主要研究内容包括:端元可变的混合像元扩展模型及极大熵算法研究、顾及空间相关的混合像元扩展模型及其分解方法研究、基于组分空间相关的亚像元定位以及扩展模型处理系统原型与信息分析工具。
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数据更新时间:2023-05-31
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