载人空间飞行器故障诊断的基础技术研究

研究载人空间飞行器故障诊断的基础技术。故障诊断是载人空间飞行器安全保障的主要手段之一，有特殊高的要求。本项目重点研究载人空间飞器智能故障诊断的知识表示方法和诊断模型。在基于模型的诊断推理方面，提出了一种全新的一步完成的求解最小故障集合的方法，克复了现有的推理必需分两步进行，步骤繁杂的缺点，提高了实时性；为解决传感器本身故障诊断的困难问题，提出了用等价空间法进行空间飞行器姿态敏感器本身的故障诊断，提高了系统的可靠性；提出了测点优选的评估方法，解决了载人航天器测点优造的难题。提出了基于神经网络和小波网络模型的故障前兆预报技术。在多层抽象混合推理诊断模型基于图论的论断模型等方面也都取得了新的成果。