客户需求变更持续响应下的产品配置更新建模、优化及其管理应用

In order to grasp and reveal the inherent property and working mechanism of product lifecycle configuration, and to effectively improve the ability of mass customization enterprises to quickly respond to the dynamic customer requirement rechange, it is important to comprehend and deal with product configuration rechange problem intelligently due to dynamic customer requirement rechange in the production process of custom product. Theoretical modeling，optimization and management application of product configuration rechange when allowing dynamic customer requirement rechange during the process of custom product will be systematically studied. Firstly, the individualized configuration knowledge base will be established by thoroughly analysis of its internal structure under dynamic customer requirement rechange, and its evolutionary path will be explored. Secondly, the evolutionary model of configurable product will be built based on theory of modified conditional constraint satisfaction problem. Then, by analyzing the characteristics of configuration scheme, the optimized scheme of corresponding product configuration rechange will be proposed. And finally the achievement obtained will be applied to operation practice. As this study will extend the research domain of traditional product configuration, and is about the core technique of dynamic response to customer requirement rechange under mass customization, it has theoretical significance and wide prospect of application.

在定制产品生产过程中，深入理解并智能处理因客户需求动态变更而引发的产品配置更新问题，对于更深层次地把握和揭示产品全生命周期配置活动的内在本质和工作机理，有效提高大规模定制企业对客户个性化动态需求的快速响应能力至关重要。本项目以定制产品生产过程中，允许客户动态变更其产品需求规范为主线，系统研究产品配置更新的理论建模、优化及其在生产实践中的管理应用。通过深入剖析客户需求动态变更环境下的个性化配置知识库内在结构，建立个性化配置知识库，并探究个性化配置知识库的演化路径；以改进型条件约束满足问题模型为理论建模基础，建立可配置产品动态演化模型；分析定制产品生产过程中配置方案更新特征，基于可配置产品动态演化模型，提出相应产品配置更新的优化方案及其生产实际的管理应用。本项目拓展并丰富了传统配置领域的研究外延，属于大规模定制下动态响应客户需求变化的关键技术研究，具有较重要的理论意义和广泛的应用前景。

在以客户为中心的买方市场环境下，随着市场竞争的加剧，许多企业开始采用大规模定制生产模式提供满足客户需求的个性化定制产品，以满足客户多变的个性化需求。产品配置技术，作为大规模定制生产模式的核心技术，受到了业界和学界的高度关注。传统关于产品配置技术的研究，主要集中于客户订单下达前和产品交付客户后这两个阶段。在客户订单下达前，通过交互式产品配置技术引导客户获取其所需要的产品配置结果。在产品交付客户后，面临产品功能升级引起的客户需求变更要求，通过产品再配置技术对原有产品配置结果进行再调整而获得满足客户需要的产品配置结果。而在客户订单下达后至产品交付客户前的这一生产过程中，传统研究视角下隐含地假定客户需求保持不变，无配置活动发生。而事实上，已有研究表明客户需求在产品全生命周期中都存在可变性。因此，如何在已配置产品生产过程中，不断响应客户反复提出的需求变更要求，快速提供满足客户个性化需求的最优产品配置更新方案，成为了动态环境下生产过程中以客户需求变更为导向的关于产品配置技术研究的一个非常具有挑战性的问题。.本项目以生产过程中允许客户需求反复变更为主线，以企业快速智能提供满足客户需求变更的最优产品配置更新推荐方案为最终目的，从企业与客户主动互动的视角，对产品配置更新问题展开了研究。具体而言，首先以大规模定制产品族规划为基础，对个性化配置知识库组织结构进行分解与刻画，获取不同粒度的配置知识单元集合；发掘配置知识单元的形成机理，并对配置知识予以形式化。然后，以个性化配置知识库构建为基础，识别配置知识动态演化路径；在一致性框架下对个性化配置知识库施以进化操作，并构建与已配置产品生产状态信息相一致的可配置产品动态演化模型。接下来，分析已配置产品生产过程中配置方案更新特征，基于可配置产品动态演化模型，提出相应产品配置更新方案的优化求解方法。.本项目在产品族优化、配置知识挖掘算法、配置知识形式化表示、产品配置更新模型构建、产品配置更新推荐方案优化求解算法等方面取得了一定突破，并最终形成了时间维度上产品配置更新方法较为完整的研究体系。相关研究成果将既是对已配置产品生产过程中允许客户需求可反复变更时，处理产品配置更新问题的有益尝试；又有助于丰富客户动态需求变更视角下的产品配置领域研究外延；对正确指导动态环境下企业与客户的交互式产品配置决策、有效提高客户满意度上具有一定的实践价值。