本项目在国内外数据包络分析(DEA)与标杆管理(Benchmarking)的研究成果基础上,利用DEA方法和Benchmarking方法的特点,将两种方法整合集成,提出和建立适用于企业绩效评价与改进的理论模型与方法,包括基于限定域和模糊环境下的DEA-Benchmarking模型与方法,锥比率DEA-Benchmarking方法等。DEA-Benchmarking方法的关键是确定标杆单元,因此项目将特别对确定标杆的模型与方法进行研究,并且探讨模型中标杆单元的鲁棒性,同时对不完全信息下待改进企业与标杆企业之间存在的二维动态博弈过程进行分析。以上研究对企业流程再造,物流管理,供应链优化,期货、股票等金融市场以及区域经济管理等领域的绩效评价与改进将提供指导性的具有可操作性的理论模型与方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
论大数据环境对情报学发展的影响
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
Receding horizon estimation for networked control systems with random transmission delays
动态竞争博弈视角下外资影响本土企业创新效率的机制研究
纳入环境因素的企业绩效评价方法及其应用研究:基于资源性企业的研究
基于合作博弈的公共投资优化理论与绩效评价研究
基于演化博弈的核心制造企业订单跟踪与优化方法研究