计算机试验的设计理论及其应用

本项目深入研究计算机试验的统计模型、抽样设计、参数估计和数据分析方法。提出了两种新的抽样方法：均匀设计抽样和基于正交表均匀拉丁超立方抽样。给出了它们的一系列优良性质和初始均匀设计表构造。证明了它们在布点设计偏差、参数估计精度和数据分析能力等方面均优于国际现有方法。通过对现有抽样方法多方面分析比较，获得一些新理论结果。同时研究了计算机试验中各种区域均匀设计的变换方法和有关正交表构造，如回避多个因子水平组合的正交表、非对称最小低阶混杂设计。发表论文13篇（包括即将发表的1篇），国际国内学术会报告或在投稿审查中论文7篇。指导博士生4名，硕士生3名。研究成果已得到国际同行的赞同并产生较大影响。