基于联想记忆的并行光电形状识别系统研究

本项目在强调技术可实现的前提下，在前期对AM 理论研究基础上，针对具有广泛意义的形词侗鹞侍猓梅窍喔晒庋低巢⑿小⑹凳笔迪諬ough变换，进行系统的预处理和不变性特征提取；用具有较高容错性的AM作为系统的识别层。本项目将光学信号处理、神经网络和模式识别有机结合，研究AM的应用基础问题，构成具有实时、并行、均匀和可优化的识别系统。