临时性空气质量管制措施的污染溢出效应研究

基本信息
批准号:71873013
项目类别:面上项目
资助金额:49.00
负责人:喻雪莹
学科分类:
依托单位:北京航空航天大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:丽娜马达尼牙孜,王楚男,魏亿钢,聂辰,胡鹤,叶媛,相林,任心原,张文秀
关键词:
临时管制环境行为健康损失因果推断污染溢出
结项摘要

Temporary air pollution control measures have been repetitively applied in a variety of event or policy scenarios, along with the normal pollution control policies, which usually target on long-run air quality improvement. Existing studies have confirmed that these temporary measures are effective in term of preserving a clean environment in the short run, however, ignoring its potential long-run impacts associated with policy temporality. We investigate how relevant stakeholders’ strategic responses to such temporary measures, as well as pollution spillover effects resulted from their strategic responses..First, we provide a definition for event-based pollution spillover effect, as well as a formula for its evaluation. We further evaluate the spillover effect along both temporal and spatial dimensions and identify the key factors that may influence the spillover effect. Next, we explore the micro- behavioral basis for pollution spillover, by examining how individual persons, polluting firms, and local governments respond to the temporary restrictions, in both the short run and the long run, as well as how they are incentivized. Finally, we investigate the effects of abnormal air pollution fluctuations on both health and non-health risks, and calculate the associated costs and benefits in monetary terms.

区别于常规政策手段,由特定事件或情境诱发的临时性空气质量管制措施正在被频繁地应用于我国大气污染防治之中。绝大多数现有研究肯定了临时措施在短期内改善空气质量的作用,但忽略了由政策临时性引发的潜在污染溢出。本研究将系统分析临时性政策干预下,个人、企业、地方政府三类利益相关主体的策略性行为调整,及其所导致的污染溢出,以及污染溢出所导致的经济健康损失。.具体地,本项目首先提出度量溢出效应的经验分析方法,在时间和空间维度对其进行分解,并识别溢出效应的典型特征。进一步,从个体、企业和地方政府的策略性行为着手,分别在短期和长期内,探讨造成污染溢出的微观行为机制,及其背后的激励系统。最后,对污染水平非正常变化引发的相关健康风险和非人力资本损益变动进行量化估计,并货币化上述损益。

项目摘要

针对特定事件和天气情况对部分或全部排污设施和行为施行临时性监管措施一度成为我国污染治理政策体系中的重要部分。区别于常规政策手段,此类措施具有临时性、局地性、强针对性和强执行性的特征。绝大多数现有研究肯定了临时措施在短期内改善空气质量的作用,但忽略了由政策临时性引发的潜在污染溢出。针对临时性大气污染管制措施,本项目在三个方向开展了深入系统的政策研究。第一,通过经典计量手段,在多事件背景下识别污染溢出效应,及其与环境行政特征的相关性。第二,结合机器学习方法和地理信息系统算法,度量临时大气污染管制下的污染溢出程度。第三,推断形成临时管制期间污染溢出效应的微观行为机制。研究表明,在时间和空间维度都可以发现显著的污染溢出效应。在时间维度上,污染溢出不仅发生在临时管制结束后,在可预见的管制前阶段也会发生污染溢出。在空间维度上,溢出效应存在明显的异质性,该异质性溢出的分布与地方环境行政能力具有关联性。就污染溢出的程度而言,溢出效应在时间维度上呈现非线性递减趋势,与预期相符。在企业微观行为机制方面,研究团队利用主要污染企业的地理点位分布,间接推断其在临时管制前后的污染排放一场变化,以此推断企业策略性行为机制。在个体微观行为机制方面,研究团队主要考察了环境政策引导下的家庭电动车购买决策,以此佐证与临时性管制相关的个体策略性行为反应。此外,支撑上述研究目标的实现,研究团队在项目开展过程中形成了大气污染有效性评估数据库,覆盖大气污染观测、气象条件观测以及相关大规模数据集,为此后相关研究奠定了良好的数据基础。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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