This proposal posits to investigate the uncertainties that arise in enterprises' managing user generated content (UGC) in the Web 2.0 environment. Specifically, 1) regarding the uncertainties in data statistics and content verification, we examine the UGC data sampling methods, statistical methodologies, content credibility, and reputation of content creator, and consequently formulate the theory of UGC data management for enterprises; 2) with respect to the uncertainties in mutual interaction and influence, we target to construct the models for the mechanisms of the interactions between UGCs and between UGC and EGC, the formation and diffusion of word of mouth in UGC and their measurements, and consequently establish the theory of enterprise UGC opinion dynamics; 3) regarding the uncertainties in enterprise intervention, we quantify the UGC thresholds for critical states in digital communities, build the models for the effects of state transitions and external interventions, and consequently construct the theory of enterprise management of UGC in critical state. This research also aims to propose the models for the identification of UGC possessing "magical bullets," the evaluation of extreme influences and the mechanisms of their generation, and enterprise communications and decision-making under extreme conditions, and consequently explore the theory of enterprise communications and decision-making under extreme UGC. The results will be validated via demo applications on www.dianping.com and www.peopleyuqing.com. This work will help to advance the new theories on enterprise customer management in the Web 2.0 environment and provide important guidance for enterprise electronic commerce practice.
以Web2.0环境下企业对用户创作内容(UGC)管理面临的不确定性问题开展研究:(1)针对数据统计和质量确认的不确定性,研究UGC采集规则、UGC统计方法、UGC可信度、UGC创作者可信度等,形成企业UGC数据管理理论;(2)针对交互影响的不确定性,拟完成UGC相互影响机制建模、UGC与EGC(企业创作内容)影响机制建模、UGC中的口碑形成、扩散与定量测度建模,构建企业UGC意见动力学理论;(3)针对企业对UGC影响决策的不确定性:①对数字社群UGC临界状态阀值量化、状态质变效能、状态引导等进行建模,构建企业UGC临界状态管理理论;②对魔弹UGC发现、极端影响力评估、极端影响力产生机理以及极端状态下的企业沟通决策进行建模,探索企业极端UGC沟通决策理论。成果将在人民在线和大众点评网的示范应用中加以验证。有助于建构Web2.0环境下的企业客户管理的新理论,对于电子商务企业实践有重要指导作用。
以 Web2.0 环境下企业对用户创作内容( UGC)管理面临的不确定性问题开展研究,取得了如下成果:.(1)针对数据统计和质量确认的不确定性,研究 UGC 采集规则、统计方法、 可信度等,形成了 UGC 数据管理的理论与方法;.(2)针对交互影响的不确定性,完成了 UGC 演化机制建模、UGC 与 EGC(企业创作内容)影响机制建模、UGC 中的口碑形成、扩散与定量测度建模,形成了基于UGC的企业在线声誉理论、企业客户终生价值理论、Outside-in营销能力理论等;.(3)针对企业对 UGC 影响决策的不确定性:对数字社群 UGC 临界状态效能等进行建模,探讨了泛群以及专群的影响效应;对魔弹 UGC 发现、极端影响力评估、极端影响力产生机理以及极端状态下的企业沟通决策进行建模,形成了企业极端 UGC 沟通决策理论以及基于UGC的企业新产品设计方法等。.发表/录用论文共186篇,其中包括SCI/SSCI检索论文共36篇,EI检索论文共65篇;CSSCI检索共27篇;获授权专利8项,另申请专利3项;撰写专著7本;衍生国家级项目14项,其中国家社科重大项目3项;衍生企业服务项目15项。项目期间,项目主持人齐佳音教授连续四年入选Elsevier中国高被引学者,并于 2017年入选上海市领军人才;项目组成员谭勇教授入选教育部长江学者讲座教授;项目组其他老师也获得了省部级荣誉多项。本项目培养博士生17名,硕士生84名。学生团队在教育部、商务部联合举办的全国大学生服务外包大赛中获得3个团队全国一等奖、3个全国二等奖,获得顶尖国际数据挖掘竞赛LJCAI Contest 2015全球冠军。.研究成果在北京人民在线有限公司、中国移动集团、上海自由贸易试验区、共青团中央网络影视中心等企事业单位应用,取得实效。成果有助于建构 Web2.0 环境下用户创作内容管理的新理论,对于组织通过互联网进行管理创新实践有参考价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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